Una ayuda impulsada por IA para detectar la tuberculosis recibe la designación de Dispositivo innovador de la Administración de Alimentos y Medicamentos

La Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) ha otorgado una designación innovadora a qSpot-TB, un dispositivo impulsado por inteligencia artificial (IA) que puede mejorar la detección de tuberculosis (TB) en radiografías de tórax.

Qure.ai, desarrollador Q-Spot-TBDijo que el dispositivo identifica signos de tuberculosis en las radiografías de tórax y proporciona una conclusión sobre si la tuberculosis está presente o no.

El debut del dispositivo qSpot-TB es particularmente oportuno, según la compañía, dadas las estadísticas de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) que muestran 8.300 casos de tuberculosis en 2022.

el Q-Spot-TB El dispositivo, que recientemente recibió la designación de Dispositivo innovador de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU., identifica signos de tuberculosis en una radiografía de tórax y proporciona una inferencia sobre si la tuberculosis está presente, según Qure.ai, el desarrollador de qSpot-TB. (Imagen cortesía de Qure.ai)

«El aumento de los casos de tuberculosis en los EE. UU. sirve como recordatorio de la importancia de los esfuerzos globales colectivos para continuar la lucha contra la enfermedad hasta que se elimine. No podemos bajar la guardia. La tecnología innovadora es fundamental para acelerar el progreso hacia la eliminación exitosa de la tuberculosis. a nivel mundial”, dijo el Prof. Kenneth J. Castro, MD, codirector del Emory TB Center, es profesor de salud global, epidemiología y enfermedades infecciosas en la Escuela Rollins de Salud Pública de la Universidad Emory.

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