TrainerRoad lanza TrainNow como parte de una reforma de formación adaptativa más amplia

TrainerRoad anunció hoy cambios drásticos en la plataforma, a la que llamaron Entrenamiento adaptativo. Esto significa que están comenzando a utilizar algoritmos de aprendizaje automático para cambiar los ejercicios en función de su progreso hacia un objetivo específico. Un ejercicio se registra cuando se completa y luego el resto de los entrenamientos programados cambian en consecuencia para adaptarse en consecuencia. Sin embargo, aunque se anunció hoy, para algunas personas no llegará a la mayoría de las computadoras de escritorio.

Lo que está en su escritorio a partir de hoy es la nueva función TrainNow, que le brindará recomendaciones únicas en tres categorías de entrenamiento, basadas en su historial de entrenamiento anterior, junto con la opción de elegir la duración de su entrenamiento. TrainNow utiliza bases de aprendizaje automático para el entrenamiento adaptativo para generar estas recomendaciones de ejercicios. Entonces, de hecho, es su primera ventana a los cambios más importantes en TrainerRoad.

Aunque esto pueda parecer básico, la verdad es que con muchas menos personas con un objetivo específico para entrenar o competir en 2020/2021, hacer entrenamientos personalizados se está volviendo cada vez más popular para los atletas altamente organizados. Esta función está totalmente dirigida a aquellos que usan TrainerRoad pero sin un plan específico de TrainerRoad, que TrainerRoad dice que hay más usuarios de los que imagina (aunque funciona si tiene un plan cargado y simplemente prefiere ignorar el plan).

El punto principal es que a muchos de nosotros nos gusta realizar un ejercicio estructurado, pero honestamente no podemos decidir cuál elegir. Ya sea en TrainerRoad, Zwift, Xert u otros, a menudo se ofrecen cientos o miles de opciones sin una guía real o incluso sugerencias básicas. De hecho, me gustaría sugerir que es por eso que las plataformas como Peloton lo han hecho tan bien: realizan esos ejercicios sugeridos para usted y eliminan todos los bloqueadores de frecuencia.

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Entonces, vayamos directamente a eso.

Cómo funciona:

Para comenzar, primero actualizará su aplicación TrainerRoad y luego, una vez hecho, toque “Entrenamiento” en el lado izquierdo, seguido de la pestaña “TrainNow” en la parte superior:

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Después de eso, puede elegir una duración específica del ejercicio, desde 30 minutos hasta 120 minutos. Por supuesto, estos están en línea con los períodos especificados en la biblioteca TrainerRoad.

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En mi caso, hoy voy a elegir la opción de 45 minutos, después de lo cual notarás cómo cambia las opciones de entrenamiento a diferentes opciones a continuación. Como de costumbre, la línea delgada en medio de un entrenamiento es su nivel de FTP, por lo que puede medir rápidamente la cantidad de absorción que requiere este ejercicio. O aquellos que se enfocan científicamente pueden simplemente mirar los puntajes TSS e IF (puntaje de estrés de entrenamiento y factor de intensidad) que se enumeran a su lado.

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¿No te gusta el aspecto de las opciones ofrecidas? ¿No es el estilo azul tu favorito? ¿No te gusta el nombre del ejercicio? No hay problema, presione el botón “Actualizar” para eliminar estas opciones y obtener tres nuevas opciones. Es como tirar del brazo de una máquina tragamonedas y es adecuado para una empresa con sede en Reno, Nevada.

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Al final, presioné el botón de actualización unas cuantas veces más, hasta que obtuve “Goddard –4”, que sonó interesante. Como nota al margen, notará que la intensidad y las puntuaciones de TSS para todos estos ejercicios en cada categoría son casi idénticas. Esto no es un accidente. Esto tampoco es algo para la publicación de hoy.

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Una vez que haya decidido el ejercicio, puede hacer clic para abrirlo. Obtendrá una vista previa con un poco más de detalle descriptivo como de costumbre:

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Luego puede continuar y emparejar cualquier dispositivo de entrenamiento y hacer el ejercicio como de costumbre.

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Luego sigue sufriendo y haz el ejercicio como de costumbre. No hay diferencia en este punto en adelante, es casi como si hubiera estado haciendo sus ejercicios TrainerRoad habituales.

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Y luego obtendrás una breve información, además de ver los resultados en la app y online para el análisis allí (y además como es habitual se sincroniza con otras plataformas de formación como TrainingPeaks y Strava):

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Ver … ¡muy fácil!

Está contenido:

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Este es un movimiento inteligente para TrainerRoad, y he esperado verlo durante mucho tiempo. Como dije antes, la idea de los entrenamientos personalizados no es muy diferente a lo que hace Peloton, o en realidad, incluso a Zwift. Por ejemplo, en Zwift cuando abro la aplicación complementaria, he presentado todos los próximos viajes en grupo que están a punto de comenzar. Cuando me decidí por Zwift, el 95% de las veces elegía uno de esos entrenamientos durante la siguiente hora más o menos, basado totalmente en esta pequeña sección.

Sin embargo, Zwift no tiene el mismo concepto que un entrenamiento estructurado. Quiero decir, claro, si una de estas excursiones grupales es un entrenamiento grupal, entonces sí. Pero actualmente no hay un motor de recomendaciones dentro de la biblioteca cada vez mayor de capacitación estructurada de Zwift. Esto ignora el hecho de que es una pesadilla encontrar algo en el sistema de carpetas anidadas al estilo de Windows 95 que es la interfaz de usuario del ejercicio. Puede que haya mucho oro por ahí, pero me rindo y opto por la forma corta o la larga. John mezcla La mitad del tiempo, ya que puedo encontrarlo rápidamente al menos en carpetas.

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Pero quizás lo más interesante por parte de TrainerRoad es en realidad el texto inofensivo que se encuentra justo encima de los ejercicios de TrainNow, que dice: “Permítanos sugerir algunas otras opciones, basadas en su historial de entrenamiento reciente”.

Esto es notable, porque hasta este punto, TrainerRoad realmente no ha tomado datos históricos, excepto los detalles de la prueba RAMP / FTP, y ha hecho algo con recomendaciones o avances en la naturaleza. Entonces, esta única línea se refiere principalmente a los cambios más importantes que se realizan en el sistema de aprendizaje automático en el entrenamiento adaptativo. Pero eso es una cosa diferente o dos para otro día.

Con eso, ¡gracias por leer!

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